摘要：目的 针对医疗费用的偏峰、厚尾分布特征,探讨有限混合模型（finite mixture model,FMM）在识别肝硬化患者住院费用异质性、提高医疗费用预测精度等方面的可行性,为准确估计和预测医疗费用提供统计方法学支持。方法介绍FMM原理,并将其应用于广州市第八人民医院肝硬化住院患者医疗费用研究,识别群体异质性,分析异质性来源,并与单成分广义线性模型的预测效果进行比较。结果 对2 760名肝硬化患者住院费用进行FMM分析,最优模型为包括低、中等和高费用3个成分,拟合优度与预测效果均高于广义线性模型,异质性来源分析进一步验证了FMM识别各类患者的能力。结论 FMM能够有效地识别医疗费用的异质性,解决医疗费用偏峰和厚尾分布问题,提高医疗费用预测精度。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 医药卫生科技> 医药卫生方针政策与法律法规研究
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关键词：医疗费用 有限混合模型 群体异质性
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