摘要：血压是衡量人体心血管系统功能的一个重要指标。该文针对电子血压计不能实现血压的无创连续测量等问题．提出一种基于EEMD和ANN算法的无创血压测量方法。实验分析了MIMIC数据库中的19500个脉搏波信号．通过EEMD对脉搏波进行分解．提取第4层分解信号的10个特征参数作为ANN的输入．脉搏波对应的血压作为ANN的输出进行血压模型的训练，并对模型进行误差分析。实验结果表明，模型的测试误差达到美国医疗器械促进协会（AAMI）制定的标准．通过该方法可实现血压的无创连续测量。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 仪器仪表工业
收录：统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏 > 文摘与引文数据库
关键词：血压 光电容积脉搏波 集合经验模态分解 神经网络
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
