摘要：该文基于集合经验模态分解（EEMD）具有非常适合分析非平稳、非线性信号的特点．将脉率变异性（PRV）信号通过EEMD分解成多个本征模态（IMF）分量。分别计算出每个IMF分量的能量．并根据各个IMF分量频谱的特点，重新对IMF分量的能量重构得到PRV的高频能量（EHF），低频能量（ELF）、极低频能量（EVLF）。并通过实验与AR功率谱估计方法进行了比较。结果表明两种方法得到的PRV各个对应的频域参数相关系数〉0．96，说明该方法可以真实地反映交感神经和迷走神经活动。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 仪器仪表工业
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关键词：脉率变异性 心率变异性 集合经验模态分解
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