摘要：目的探讨纯磨玻璃结节的CT特征及定量分析对肺腺癌病理分类的预测价值。资料与方法回顾性分析101例（107个病灶）经手术及病理证实的CT表现为纯磨玻璃密度结节（pGGN）肺腺癌患者的临床资料与CT图像。按照病理结果分为非典型腺瘤样增生（AAH）和原位腺癌（AIS）、微浸润腺癌（MIA）和浸润腺癌（IAC）3组，比较结节的各定量资料及定性资料。对组间差异有统计学意义的指标进行组间二元Logistic回归分析，并保存预测概率值，再以预测概率以及各定量资料为检验变量绘制受试者工作特性（ROC）曲线，得出各组间临界值、敏感度和特异度。结果AAH和AIS、M认、IAC3组间及两组间结节平均大小、最大直径、平均CT值和最大CT值差异均有统计学意义（P〈0．05），AAH和AIS与MIA组间上述指标对应临界值分别为10．46min、12．42mm、-548．00HU及-459．06HU；MIA与IAC组间上述指标对应临界值分别为16．06mm、16．21mm、-348．36HU及-269．09HU。随着病灶病理浸润程度逐渐加重，从AAH和AIS到IAC，pGGN的大小逐渐增大，密度逐渐增高。3组间病灶形态、分叶、毛刺、空气支气管征、血管改变及胸膜凹陷征差异有统计学意义（P〈0．05），AAH和AIS与MIA比较，分叶、毛刺和空气支气管征差异有统计学意义（P〈0．05），MLA和IAC比较毛刺及胸膜凹陷征差异有统计学意义（A=0．05）；AAH和AIS和MIA组间Logistic回归分析所得模型一为logit（P）=0．236＋0．374X／＋0．007X3—1．626X6（1），MIA和IAC组间回归模型二为logit（P）=-0．965＋0．490X1＋0．027X3-0．016X4-1．776X7（1）。回归模型一和模型二的预测概率绘制ROC曲线所得曲线下面积为0．887和0．937，均高于各定量资料单独分析结果。结论通过对pGGN的CT特征及定量资料的综合分析，可有效提高pGGN的诊断准确性，通过本研究建立的Logistic回归模型能更
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 医药卫生科技> 临床医学
收录：北大期刊(中国人文社会科学期刊) > CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) > 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：肺肿瘤 腺癌 结节病 肺 体层摄影术 x线计算机 肿瘤侵润 病理学 外科
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
