摘要：目的应用随机森林模型法评估研究入境国际航行船舶携带输入外来病媒生物的风险。方法以中国第2大港、世界第5大港的宁波港作为研究范围，以2014年到港的国际航行船舶为研究对象，对6051艘次船舶的33项指标展开调查，采集数据信息。对数据进行清洗及变量筛选后应用R语言编程实现随机森林模型法建模训练，并以所建模型预测新到港的1333艘次船舶外来病媒生物携带风险。结果经过变量筛选，船舶总吨、净吨、船龄、货物种类等8个变量对入境国际航行船舶上是否可能携带外来病媒生物的风险预测有重要意义；最优模型是决策树节点变量数=3，决策树数量=500的随机森林模型；通过该模型预测船舶携带外来病媒生物风险与实际检疫结果的符合率达到81．17％，预测效果良好。结论针对高度不确定的非线性系统，应用随机森林模型法可实现更加精确的预测功能，为国境卫生检疫风险评估及预警方面的研究及应用提供理论基础。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 医药卫生科技> 预防医学与卫生学
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关键词：随机森林 外来病媒生物 风险预测 r语言 大数据
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