摘要:患者投诉是改善医疗服务管理的珍贵资源。针对患者投诉分析需要大量人力、时间成本以及分类存在主观影响的问题,使用一种科学的分类标准对收集到的患者投诉进行人工标注,设计了一种基于长短期记忆模型的多个二元分类器结合的方法对患者投诉语料进行分类,探索了分类器对于单标签语料、多标签语料和仿真语料的分类预测的性能,为患者投诉分类提供了一种全新高效的方法,为更好地理解患者投诉打下坚实基础。
分类:期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 图书情报与数字图书馆
收录:知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > CA 化学文摘(美) > JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词:患者投诉 自动分类 长短期记忆模型 人工标注 标签
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社