摘要：针对瓷砖生产中对瓷砖素坯表面缺陷检测的高速度和高准确率的要求,本文提出了基于机器视觉的表面缺陷无损检测算法。首先对采集到的瓷砖素坯图像采用双边滤波器进行图像预处理,降低噪声,提高图像质量,然后利用Canny边缘算子提取图像边缘,在图像边缘的基础上,采用最佳阈值分割算法,实现图像分割,利用圆形度对缺陷特征进行描述,并实现缺陷判别,最后,通过实验验证表面缺陷检测的准确度和稳定性。实验结果表明,该方法可以实现瓷砖素坯表面缺陷的无损检测,准确率达到95%以上,能应用于瓷砖表面缺陷质量检测的生产实践中。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 计算机软件及计算机应用
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关键词：机器视觉 表面缺陷 双边滤波器 canny边缘算子 最佳阈值分割
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