摘要：针对经典CAMshift（Continuously Adaptive Meanshift,连续自适应均值偏移算法）算法易受色度相似背景像素干扰的问题,提出了基于HSV非均匀量化的CAMshift目标跟踪算法,有效地解决了经典算法存在的缺陷。通过在经典CAMshift算法颜色直方图中引入亮度和饱和度分量,并对颜色空间进行非均匀量化,提高目标与背景的区分度,抑制背景像素对目标的干扰。在多个视频数据上的仿真实验结果表明,该算法有效地克服了经典CAMshift算法对背景像素敏感的问题,提高了与背景色调相近场景下目标跟踪的准确性。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 计算机软件及计算机应用
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关键词：camshift 目标跟踪 非均匀量化 颜色直方图
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