摘要：森林植被类型的提取一直是遥感领域信息提取的难点与重点，在以四川省长宁县为研究区的研究中，选用GF-1影像为实验数据，利用NDVI和ND盯两种指数区分植被与非植被以及水体与非水体，反复试验得出区分植被阈值为0．4，区分水体阈值为1．7；采用基于边缘检测的分割算法，分割阈值设置为30，合并阈值设置为90，纹理内核的大小设置为12，效果最佳。通过影像对象的特征组合建立最佳的分类规则，与传统的分类方法相比，分类精度高达88．65％，Kappa系数为0．85，是一种高效且比较切实可行的方法。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 农业科技> 林业
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关键词：信息提取 森林植被 面向对象 长宁县
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