摘要：尝试将认知心理学中的记忆模型与图像学习识别联系在一起,研究基于REM （retrieving effective from memory）记忆模型的视觉图像存储与识别方法.采用方向梯度直方图（ HOG）和局部二进模式（ LBP）生成图像特征 向量,并对每个特征向量中的每-个分量按概率进行复制,允许错误复制,最后采用Bayesian决策计算被探测图像特 征向量与已学习图像集特征向量的平均似然比值,根据该值判断被探测图像是否已学习过.实验结果表明,提出的 算法不仅对同-个物体的小幅度旋转图像具有很好的识别效果,同时对同-类别物体图像识别也具有较好的效果, 而且其虚报率远远低于其他识别方法.
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关键词：图像识别 记忆建模 hog特征 lbp特征 bayesian决策
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