摘要：在压缩感知过程中,观测矩阵在信号采样及重构中具有重要作用,构造易于硬件实现、结构简单且占内存较 小的观测矩阵是压缩感知理论能否实际应用的关键问题之-.提出两种易于硬件实现的观测矩阵,即顺序部分哈 达玛观测矩阵和循环伪随机观测矩阵,其中循环伪随机观测矩阵可分为循环m 序列和循环gold序列,并证明了伪随 机序列所构造的观测矩阵满足有限等距准则.为验证上述两种观测矩阵性能,对二维图像信号进行仿真,结果表 明,在较低的采样率下顺序部分哈达玛观测矩阵的重构效果最优,但是采样信号长度必须是2 的A次幂;循环伪随机 观测矩阵的重构效果虽然弱于顺序部分哈达玛观测矩阵,但是明显优于高斯随机观测矩阵,克服了顺序部分哈达玛 矩阵观测信号必须是2 的A次幂的限制.提出的两种观测矩阵易于硬件实现,避免了随机矩阵的不确定性且克服了 随机矩阵浪费存储资源的缺陷,具有良好的实际应用价值.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 自动化技术
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关键词：图像处理 机器视觉 压缩感知 采样及重构 观测矩阵 顺序部分哈达玛 循环伪随机矩阵 有限等距
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