摘要：基于信用风险管理理论,选择对中小板中49家制造企业样本进行因子分析与logistic模型回归,通过对比加入客户集中度这一因变量前后的预测效果,得出客户集中度对logistic模型预测准确度有显著提升作用,即客户集中度越高,供应链金融业务信用风险越低,为供应链金融中的信用风险控制提供指导意义。
分类：期刊> 人文社会科学> 经济与管理科学> 金融
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关键词：供应链金融 客户集中度 logit模型 信用风险
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