CiteScore（2026年6月最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | 学科 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.6 | 0.189 | 0.538 |
大类：Mathematics
小类：Control and Optimization
Q2
|
98 / 198 |
50% |
|
大类：Mathematics
小类：Computational Mathematics
Q3
|
133 / 212 |
37% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Computer Networks and Communications
Q3
|
362 / 568 |
36% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Artificial Intelligence
Q3
|
370 / 570 |
35% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Modeling and Simulation
Q3
|
260 / 397 |
34% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Computational Theory and Mathematics
Q3
|
136 / 203 |
33% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Computer Science Applications
Q3
|
717 / 1022 |
29% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Software
Q4
|
380 / 503 |
24% |
名词解释：
CiteScore：由 Scopus 数据库发布，统计期刊连续 3 年全部发文（涵盖论文、综述、短篇通讯等所有文献类型）在统计年度的篇均被引次数。它覆盖的文献范围更广，能更全面地反映期刊整体学术影响力，是同领域期刊横向对比的核心参考指标。
自引率：指期刊引用自身发表文献的次数占总被引次数的比例，是衡量期刊学术健康度的关键指标。自引率越低，说明期刊的影响力越来自外部学术共同体的真实认可；自引率过高则存在人为抬高引用数据的风险，可辅助判断期刊影响力的含金量。