CiteScore（2026年6月最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | 学科 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 3.1 | 0.285 | 0.671 |
大类：Mathematics
小类：Logic
Q1
|
4 / 46 |
92% |
|
大类：Mathematics
小类：Applied Mathematics
Q2
|
232 / 680 |
65% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Theoretical Computer Science
Q2
|
60 / 135 |
55% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Industrial and Manufacturing Engineering
Q2
|
191 / 425 |
55% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Information Systems
Q2
|
248 / 519 |
52% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Control and Systems Engineering
Q2
|
187 / 390 |
52% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Artificial Intelligence
Q2
|
275 / 570 |
51% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Management Science and Operations Research
Q3
|
125 / 225 |
44% |
名词解释：
CiteScore：由 Scopus 数据库发布，统计期刊连续 3 年全部发文（涵盖论文、综述、短篇通讯等所有文献类型）在统计年度的篇均被引次数。它覆盖的文献范围更广，能更全面地反映期刊整体学术影响力，是同领域期刊横向对比的核心参考指标。
自引率：指期刊引用自身发表文献的次数占总被引次数的比例，是衡量期刊学术健康度的关键指标。自引率越低，说明期刊的影响力越来自外部学术共同体的真实认可；自引率过高则存在人为抬高引用数据的风险，可辅助判断期刊影响力的含金量。