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Biometrika

Biometrika杂志,由Oxford University Press出版,于1901年创刊,Quarterly,出版语言English,ISSN:0006-3444,E-ISSN:1464-3510。

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Biometrika
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SCI SCIE

杂志介绍

JCR分区
Q1
中科院分区
2区
影响因子
2.8
CiteScore
5.4
期刊收录
SCI、SCIE

Biometrika(中文译名:《生物识别》),ISSN:0006-3444,EISSN:1464-3510,是Oxford University Press出版的国际性学术期刊,创刊于1901年,以Quarterly形式稳定发行,2026年总发文量约79篇。该刊采用非OA开放访问,学科归属为生物 - 生物学。该刊是数学、生物学领域的国际权威刊物,已被SCI(科学引文索引)、SCIE(科学引文索引扩展版)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达2.8,2025年期刊CiteScore为5.4,2025年期刊自引率约3.6%,在中科院期刊分区体系中位列数学大类2区,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Biometrika长期聚焦数学、生物学及相关产业的技术应用前沿,平均审稿周期较慢,6-12周,审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对数学、生物学领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。

从全球发文格局来看,USAEngland、CHINA MAINLAND、Italy、Canada、GERMANY (FED REP GER)、Switzerland等为核心发文国家与地区;UNIVERSITY OF NORTH CAROLINAUNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM、UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA、PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)、UNIVERSITY OF WASHINGTON、HARVARD UNIVERSITY、DUKE UNIVERSITY等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。

期刊评价

名词解释:

影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。

中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。

期刊分区表

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
2区
BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
2区 2区 2区

期刊分区表(2025年3月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
1区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
1区 2区 2区

期刊分区表(2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
2区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
1区 2区 2区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOLOGY SCIE Q2 32 / 106

70.3

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 24 / 67

64.9

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 22 / 170

87.4

学科:BIOLOGY SCIE Q1 16 / 106

85.38

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 8 / 67

88.81

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 18 / 170

89.71

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOLOGY SCIE Q2 31 / 107

71.5

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 19 / 67

72.4

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 18 / 169

89.6

学科:BIOLOGY SCIE Q1 18 / 107

83.64

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 11 / 67

84.33

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 20 / 169

88.46


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国际简称:BIOMETRIKA参考译名:生物识别

年发文量:79 CiteScore:5.4 是否预警:否 Gold OA文章占比:27.01% 研究类文章占比:100.00%

杂志社联系方式:OXFORD UNIV PRESS, GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP

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