《Pattern Recognition Letters》期刊

杂志介绍

JCR分区

中科院分区

3区

影响因子

3.5

CiteScore

7.8

期刊收录

SCI、SCIE、EI

Pattern Recognition Letters（中文译名：《模式识别字母》），ISSN：0167-8655，EISSN：1872-7344，是Elsevier出版的国际性学术期刊，创刊于1982年，以Monthly形式稳定发行，2026年总发文量约326篇。该刊采用非OA开放访问，学科归属为工程技术 - 计算机：人工智能。该刊是计算机科学、计算机人工智能领域的国际权威刊物，已被SCI（科学引文索引）、SCIE（科学引文索引扩展版）、EI（工程索引）等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达3.5，2025年期刊CiteScore为7.8，2025年期刊自引率约14.3%，在中科院期刊分区体系中位列计算机科学大类3区，在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Pattern Recognition Letters长期聚焦计算机科学、计算机人工智能及相关产业的技术应用前沿，平均审稿周期约7.2个月，审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中，该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准，重点收录能够对计算机科学、计算机人工智能领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。

从全球发文格局来看，CHINA MAINLANDIndia、USA、Italy、France、England、Spain等为核心发文国家与地区；

期刊评价

名词解释：

影响因子（Impact Factor, IF）：指该期刊前两年发表的文章，在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。

中科院分区：中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具，核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺，为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据，同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险，适配国内本土化的科研评价需求。

期刊分区表

《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）

大类学科	小类学科	Top期刊	综述期刊
计算机科学 3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 3区	否	否

期刊分区表（2025年3月升级版）

大类学科	小类学科	Top期刊	综述期刊
计算机科学 3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 3区	否	否

期刊分区表（2023年12月升级版）

大类学科	小类学科	Top期刊	综述期刊
计算机科学 3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 3区	否	否

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	102 / 210	51.7
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	121 / 210	42.62

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	93 / 204	54.7
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	87 / 204	57.6

中国学者近期发文

OMFlow: Optimizing optical flow via occlusion motion estimatio

Author:Wang, Mengfei; Shi, Wenjun; Zhu, Dongchen; Wang, Lei; Zhang, Xiaolin; Li, Jiamao

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2026; Vol. 204, Issue , pp. 34-40. DOI: 10.1016/j.patrec.2026.03.018

Lifelong memory organization: Incremental multi-modal data fusion via Bayesian clustering and large language model

Author:Shi, Junfeng; Pan, Hainan; Huang, Kaihong

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2026; Vol. 204, Issue , pp. 48-54. DOI: 10.1016/j.patrec.2026.03.019

ConSept: Continual semantic segmentation via adapter-based vision transforme

Author:Dong, Bowen; Yang, Guanglei; Zhang, Lei; Zuo, Wangmeng

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2026; Vol. 204, Issue , pp. 64-71. DOI: 10.1016/j.patrec.2026.03.021

RHRAF: Residual hypergraph refinement with adaptive fusion for open-set facial expression image retrieva

Author:Su, Tao; Wu, Duanpo; Teng, Xuyang; Gao, Yuhan

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2026; Vol. 204, Issue , pp. 72-78. DOI: 10.1016/j.patrec.2026.04.005

ST-AlignTrack: Spatio-temporal alignment transformer network for multi-camera multi object trackin

Author:Liu, Caihua; Chen, Junhao; Yu, Lu; Qu, Xu

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2026; Vol. 204, Issue , pp. 93-99. DOI: 10.1016/j.patrec.2026.04.001

Thermal crowd counting by distilling multi-modal knowledg

Author:Liu, Xiaoxu; Shi, Yi; Hou, Ruichao; Ren, Tongwei

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2026; Vol. 204, Issue , pp. 100-106. DOI: 10.1016/j.patrec.2026.04.006

From coarse to fine:Clip-cross hierarchical refinement network for 3D human pose estimation from monocular video

Author:Zhao, Xinxin; Wang, Weitian; Li, Jianwei

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2026; Vol. 204, Issue , pp. 8-14. DOI: 10.1016/j.patrec.2026.03.015

MedVK: Efficient medical image classification via decoupled vision Kolmogorov-Arnold Network

Author:Pan, Weichao; Wang, Xu

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2026; Vol. 203, Issue , pp. 152-159. DOI: 10.1016/j.patrec.2026.03.004

Phase-aware vision-language fusion for action recognitio

Author:Yang, Man; Huang, Zenan; Wang, Wei; Xiao, Weidong; Li, Xiaochao

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2026; Vol. 203, Issue , pp. 139-145. DOI: 10.1016/j.patrec.2026.03.008

Task-driven learned image compression with explainability preservation for image classificatio

Author:Yang, Yuqing; Liu, Lizhuo; Liu, Zhunga

Journal: PATTERN RECOGNITION LETTERS. 2026; Vol. 203, Issue , pp. 22-27. DOI: 10.1016/j.patrec.2026.02.028

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