Data & Knowledge Engineering（中文译名：《数据与知识工程》），ISSN：0169-023X，EISSN：1872-6933，是Elsevier出版的国际性学术期刊，创刊于1985年，以Monthly形式稳定发行，2026年总发文量约93篇。该刊采用非OA开放访问，学科归属为工程技术 - 计算机：人工智能。该刊是计算机科学、计算机人工智能领域的国际权威刊物，已被SCI（科学引文索引）、SCIE（科学引文索引扩展版）等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达3.9，2025年期刊CiteScore为8.4，2025年期刊自引率约7.7%，在中科院期刊分区体系中位列计算机科学大类3区，在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Data & Knowledge Engineering长期聚焦计算机科学、计算机人工智能及相关产业的技术应用前沿，平均审稿周期约12.0个月，审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中，该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准，重点收录能够对计算机科学、计算机人工智能领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。
从全球发文格局来看，USACHINA MAINLAND、France、South Korea、GERMANY (FED REP GER)、Italy、Spain等为核心发文国家与地区；ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKIDREXEL UNIVERSITY、CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)、HESAM UNIVERSITE、KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY (KAIST)、NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY、UNIVERSITE DE SFAX等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。