Machine Learning（中文译名：《机器学习》），ISSN：0885-6125，EISSN：1573-0565，是Springer US出版的国际性学术期刊，创刊于1986年，以Monthly形式稳定发行，2026年总发文量约301篇。该刊采用非OA开放访问，学科归属为工程技术 - 计算机：人工智能。该刊是计算机科学、计算机人工智能领域的国际权威刊物，已被SCI（科学引文索引）、SCIE（科学引文索引扩展版）、EI（工程索引）等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达4.9，2025年期刊CiteScore为7.5，2025年期刊自引率约2%，在中科院期刊分区体系中位列计算机科学大类3区，在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Machine Learning长期聚焦计算机科学、计算机人工智能及相关产业的技术应用前沿，平均审稿周期较慢,6-12周，审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中，该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准，重点收录能够对计算机科学、计算机人工智能领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。
从全球发文格局来看，USAEngland、GERMANY (FED REP GER)、CHINA MAINLAND、Japan、France、Australia等为核心发文国家与地区；UNIVERSITY OF LONDONNANJING UNIVERSITY、RIKEN、UNIVERSITY OF TOKYO、SLOVENIAN ACADEMY OF SCIENCES & ARTS (SASA)、IMPERIAL COLLEGE LONDON、INESC等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。