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Neural Networks

Neural Networks杂志,由Elsevier Ltd出版,于1988年创刊,Monthly,出版语言English,ISSN:0893-6080,E-ISSN:1879-2782。

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Neural Networks
Neural Networks
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SCI SCIE EI

杂志介绍

JCR分区
Q1
中科院分区
2区
影响因子
7.2
CiteScore
10.9
期刊收录
SCI、SCIE、EI

Neural Networks(中文译名:《神经网络》),ISSN:0893-6080,EISSN:1879-2782,是Elsevier Ltd出版的国际性学术期刊,创刊于1988年,以Monthly形式稳定发行,2026年总发文量约1233篇。该刊采用非OA开放访问,学科归属为工程技术 - 计算机:人工智能。该刊是计算机科学、计算机人工智能领域的国际权威刊物,已被SCI(科学引文索引)、SCIE(科学引文索引扩展版)、EI(工程索引)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达7.2,2025年期刊CiteScore为10.9,2025年期刊自引率约15.3%,在中科院期刊分区体系中位列计算机科学大类2区TOP 期刊,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Neural Networks长期聚焦计算机科学、计算机人工智能及相关产业的技术应用前沿,平均审稿周期约12.0个月,审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对计算机科学、计算机人工智能领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。

从全球发文格局来看,CHINA MAINLANDUSA、England、Japan、Australia、Spain、South Korea等为核心发文国家与地区;CHINESE ACADEMY OF SCIENCESSOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA、UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA、TEXAS A&M UNIVERSITY QATAR、HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM、HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。

期刊评价

名词解释:

影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。

中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。

期刊分区表

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学
2区 2区

期刊分区表(2025年3月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
2区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学
2区 2区

期刊分区表(2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学
2区 2区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 41 / 210

80.7

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 37 / 330

88.9

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 32 / 210

85

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 38 / 330

88.64

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 40 / 204

80.6

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 33 / 314

89.6

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 30 / 204

85.54

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 40 / 314

87.42


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BCMDA: Bidirectional correlation maps domain adaptation for mixed domain semi-supervised medical image segmentatio

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Passivity and synchronization of fractional-order coupled neural networks with multiple weights: A PD approac

Author:Li, Yu; Zhang, Xiulan; Zhang, Jiancheng; Er, Jianwei; Cao, Jinde; Liu, Heng

Journal: NEURAL NETWORKS. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neunet.2026.108861

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Fast sparse supervised learning framework with BLinex loss functio

Author:Jiang, Tiantian; Yu, Guolin; Ma, Jun

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PSMEKL: Positional and structural multiple empirical kernel learning for node embeddin

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KSNet: Advancing autism prediction via KAN-based graph convolution and multi-source data fusio

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Journal: NEURAL NETWORKS. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neunet.2026.108892

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Author:Duan, Meiyu; Li, Xiaobo; Hou, Xiaodi; Qu, Yanchen; Cui, Hai; Zhang, Yijia

Journal: NEURAL NETWORKS. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neunet.2026.108882

9
Bellman error centerin

Author:Chen, Xingguo; Gong, Yu; Ye, Jinguo; Li, Chao; Yang, Shangdong; Wang, Wenhao

Journal: NEURAL NETWORKS. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neunet.2026.108896

10
A novel dynamic signal Lemma for predefined-time stabilization of high-order nonlinear systems with dynamic uncertaintie

Author:Ma, Jiawei; Zhang, Huaguang; Zhang, Juan; Wang, Le

Journal: NEURAL NETWORKS. 2026; Vol. 201, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.neunet.2026.108891


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国际简称:NEURAL NETWORKS参考译名:神经网络

年发文量:1233 CiteScore:10.9 是否预警:否 Gold OA文章占比:13.28% 研究类文章占比:98.54%

杂志社联系方式:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB

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