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Computational Materials Science

Computational Materials Science杂志,由Elsevier出版,于1992年创刊,Monthly,出版语言English,ISSN:0927-0256,E-ISSN:1879-0801。

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Computational Materials Science
Computational Materials Science
Computational Materials Science
SCI SCIE EI

杂志介绍

JCR分区
Q2
中科院分区
3区
影响因子
3.7
CiteScore
6.3
期刊收录
SCI、SCIE、EI

Computational Materials Science(中文译名:《计算材料科学》),ISSN:0927-0256,EISSN:1879-0801,是Elsevier出版的国际性学术期刊,创刊于1992年,以Monthly形式稳定发行,2026年总发文量约702篇。该刊采用非OA开放访问,学科归属为工程技术 - 材料科学:综合。该刊是材料科学、材料科学综合领域的国际权威刊物,已被SCI(科学引文索引)、SCIE(科学引文索引扩展版)、EI(工程索引)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达3.7,2025年期刊CiteScore为6.3,2025年期刊自引率约5.4%,在中科院期刊分区体系中位列材料科学大类3区,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Computational Materials Science长期聚焦材料科学、材料科学综合及相关产业的技术应用前沿,平均审稿周期约1.8个月,审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对材料科学、材料科学综合领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。

从全球发文格局来看,CHINA MAINLANDUSA、GERMANY (FED REP GER)、India、France、Japan、Iran等为核心发文国家与地区;

期刊评价

名词解释:

影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。

中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。

期刊分区表

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
材料科学
3区
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合
3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
材料科学
3区
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合
3区

期刊分区表(2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
材料科学
3区
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科学:综合
3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 236 / 472

50.1

学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 244 / 473

48.52

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 227 / 461

50.9

学科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 219 / 463

52.81


中国学者近期发文

1
Dendritic growth dynamics and morphology control in the Amplitude-expanded Phase Field Crystal Model with Gaussian colored nois

Author:Li, Chen; Zhu, Wenjun; Wang, Kun; Ouyang, Xiaoping

Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2026; Vol. 264, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2026.114488

2
A framework for automated extraction and validation of experimental arguments in zeolite synthesi

Author:Yu, Ziming; He, Song; Du, Wenli

Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2026; Vol. 264, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2026.114495

3
High power factor and low thermal conductivity from strong anisotropy in 1D van der Waals stacked Ta2Pd3Te8 crysta

Author:Chen, Shi; Hong, Aijun; Liu, Junming

Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2026; Vol. 264, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2026.114509

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Physically interpretable models for predicting lattice parameters, tunnel geometry, and symmetry in hollandite-type material

Author:Zhao, Mingyang; Feng, Zhisen; Lei, Bin; Chen, Xiao; Tong, Zhenfeng

Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2026; Vol. 264, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2026.114494

5
A general LLM-powered text mining framework: Applied to extract high entropy alloy

Author:Yuan, Haolun; Zeng, Jun; Zuo, Jie; Wang, Xin; Xu, Dingguo

Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2026; Vol. 264, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2025.114476

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First-principles study of synergistic CeHf-VO complex defects on phase stability and ferroelectric polarization in HfO

Author:Huang, Min; Jiang, Yan-Ping; Tong, Zhi-Liang; Tang, Xin-Gui; Tang, Zhen-Hua; Guo, Xiao-Bin; Li, Wen-Hua; Zhou, Yi-Chun

Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2026; Vol. 264, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2026.114487

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First-principles study on high-pressure behavior of terahertz spectrum in TATB crysta

Author:He-ping, Cheng; Shi, Chen; Hui, Peng; Qiao, Liu; Tu-nan, Chen

Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2026; Vol. 264, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2026.114489

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Phase field modeling of crack propagation based on hydrogen pressure theor

Author:Che, Chengjian; Liu, Ran; Wang, Man; Xiong, Si; Gao, Yunfei; Li, Qun

Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2026; Vol. 269, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2026.114682

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Understanding the thermal conductivity of inorganic solid electrolyte interphase (SEI) components LiF and Li2O using machine learning-based interatomic potentia

Author:Tang, Siwen; Li, Jiajia; Cao, Yun; Zhou, Guobing

Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2026; Vol. 269, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2026.114698

10
Tuning thermal conductivity of thermal barrier ceramic SrZrO3 via La doping: Computational study using machine learning potentia

Author:Zhang, Peng; Song, Yuxi; Hu, Lijuan; Ma, Wen; Xu, Shitong; Yao, Meiyi

Journal: COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE. 2026; Vol. 269, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.commatsci.2026.114681


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国际简称:COMP MATER SCI参考译名:计算材料科学

年发文量:702 CiteScore:6.3 是否预警:否 Gold OA文章占比:17.01% 研究类文章占比:99.43%

杂志社联系方式:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE

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