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Connection Science

Connection Science杂志,由Taylor and Francis AS出版,于1989年创刊,Quarterly,出版语言English,ISSN:0954-0091,E-ISSN:1360-0494。

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Connection Science
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SCI SCIE EI

杂志介绍

JCR分区
Q2
中科院分区
3区
影响因子
3
CiteScore
11.1
期刊收录
SCI、SCIE、EI

Connection Science(中文译名:《连接科学》),ISSN:0954-0091,EISSN:1360-0494,是Taylor and Francis AS出版的国际性学术期刊,创刊于1989年,以Quarterly形式稳定发行,2026年总发文量约39篇。该刊采用非OA开放访问,学科归属为工程技术 - 计算机:理论方法。该刊是计算机科学、计算机人工智能领域的国际权威刊物,已被SCI(科学引文索引)、SCIE(科学引文索引扩展版)、EI(工程索引)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达3,2025年期刊CiteScore为11.1,2025年期刊自引率约0%,在中科院期刊分区体系中位列计算机科学大类3区,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Connection Science长期聚焦计算机科学、计算机人工智能及相关产业的技术应用前沿,平均审稿周期>12周,或约稿,审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对计算机科学、计算机人工智能领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。

从全球发文格局来看,CHINA MAINLANDTaiwan、USA、India、Iran、England、GERMANY (FED REP GER)等为核心发文国家与地区;PROVIDENCE UNIVERSITY - TAIWANFENG CHIA UNIVERSITY、ISLAMIC AZAD UNIVERSITY、COMPLUTENSE UNIVERSITY OF MADRID、HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY、HUNAN UNIVERSITY、JIANGSU KEY LAB SECUR TECHNOL IND CYBERSPACE等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。

期刊评价

名词解释:

影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。

中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。

期刊分区表

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
3区 3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
3区 3区

期刊分区表(2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
4区 4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 117 / 210

44.5

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 46 / 146

68.8

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 98 / 210

53.57

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 61 / 147

58.84

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 87 / 204

57.6

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 38 / 147

74.5

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 66 / 204

67.89

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 41 / 147

72.45


中国学者近期发文

1
A near CXL memory processing architecture for distributed graph neural network inference and trainin

Author:Wang, Haoyang; Zhang, Shengbing; Fan, Xiaoya; Zhang, Meng

Journal: CONNECTION SCIENCE. 2026; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/09540091.2026.2650981

2
CADRNet: geometric figure recognition in architectural drawings via dynamic feature pyramid and cross-architecture adapte

Author:Yin, Hao

Journal: CONNECTION SCIENCE. 2026; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/09540091.2026.2656567

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L2G-transT: a local-to-global multi-scale attention framework for robust vehicle trackin

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Journal: CONNECTION SCIENCE. 2026; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/09540091.2026.2660566

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DBFF-SRNet: an image super-resolution method based on dual-branch encoding and frequency-domain fusio

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Feature interaction modelling using a similarity-based adaptive graph attention network for click-through rate predictio

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Journal: CONNECTION SCIENCE. 2026; Vol. 38, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/09540091.2026.2627287

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A two-stage deep learning based method for diabetic retinopathy classificatio

Author:Zhang, Chen; Dong, Shaoqi; Song, Ziyun; Liu, Liming; Ning, Jiaxu; Zhang, Bin; Zhang, Changsheng

Journal: CONNECTION SCIENCE. 2025; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/09540091.2025.2507182

10
Visual data security in healthcare and cloud applications using a novel 2D-HCFCM, polynomial chains and NLDS

Author:Khan, Sajid; Peng, Hao; Haseeb, Abdul; Usman, Sardar

Journal: CONNECTION SCIENCE. 2025; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/09540091.2025.2491340


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国际简称:CONNECT SCI参考译名:连接科学

年发文量:39 CiteScore:11.1 是否预警:否 Gold OA文章占比:100.00% 研究类文章占比:100.00%

杂志社联系方式:TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN

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