Statistica Sinica（中文译名：《中央统计局》），ISSN：1017-0405，EISSN：1996-8507，是Institute of Statistical Science出版的国际性学术期刊，创刊于1991年，以Quarterly形式稳定发行，2026年总发文量约101篇。该刊采用非OA开放访问，学科归属为数学 - 统计学与概率论。该刊是数学、统计学与概率论领域的国际权威刊物，已被SCI（科学引文索引）、SCIE（科学引文索引扩展版）等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达1.2，2025年期刊CiteScore为3.2，2025年期刊自引率约8.3%，在中科院期刊分区体系中位列数学大类4区，在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Statistica Sinica长期聚焦数学、统计学与概率论及相关产业的技术应用前沿，平均审稿周期约6.0个月，审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中，该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准，重点收录能够对数学、统计学与概率论领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。
杂志介绍
JCR分区
Q3
中科院分区
4区
影响因子
1.2
CiteScore
3.2
期刊收录
SCI、SCIE
期刊评价
名词解释：
影响因子（Impact Factor, IF）：指该期刊前两年发表的文章，在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。
中科院分区：中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具，核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺，为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据，同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险，适配国内本土化的科研评价需求。
期刊分区表
《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
数学
4区
|
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
3区
|
否 | 否 |
期刊分区表（2025年3月升级版）
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
数学
3区
|
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
3区
|
否 | 否 |
期刊分区表（2023年12月升级版）
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
数学
3区
|
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
3区
|
否 | 否 |
JCR分区
2025-2026年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q3 | 92 / 170 |
46.2 |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 60 / 170 |
65 |
2024-2025年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 79 / 169 |
53.6 |
| 学科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 43 / 169 |
74.85 |
中国学者近期发文
1
IMPROVE EFFICIENCY OF DOUBLY ROBUST ESTIMATOR WHEN PROPENSITY SCORE IS MISSPECIFIE2
SEMIPARAMETRIC CURE REGRESSION MODELS WITH INFORMATIVE CASE K INTERVAL-CENSORED FAILURE TIME DAT3
STATISTICAL INFERENCE FOR HIGH DIMENSIONAL REGRESSION WITH PROXY DAT4
REGULATION-INCORPORATED GENE EXPRESSION NETWORK-BASED HETEROGENEITY ANALYSI5
COMPONENT-BASED REGRESSION FOR HYBRID DAT6
SEMIPARAMETRIC INFERENCE FOR LONGITUDINAL DATA WITH INFORMATIVE OBSERVATION TIMES AND TERMINAL EVEN7
FUNCTIONAL ADAPTIVE DOUBLE-SPARSITY ESTIMATOR FOR FUNCTIONAL LINEAR REGRESSION MODEL WITH MULTIPLE FUNCTIONAL COVARIATE8
IMPROVED MODEL-ASSISTED ESTIMATION VIA PROBABILITY THRESHOLDIN9
ADJUSTING FOR NON-CONFOUNDING COVARIATES IN CASE-CONTROL ASSOCIATION STUDIE10
ROBUST TESTS FOR CHANGING VOLATILIT在线咨询
Statistica Sinica
国际简称：STAT SINICA参考译名：中央统计局
杂志社联系方式：STATISTICA SINICA, C/O DR H C HO, INST STATISTICAL SCIENCE, ACADEMIA SINICA, TAIPEI, TAIWAN, 115
