Journal Of Biopharmaceutical Statistics(中文译名:《生物制药统计杂志》),ISSN:1054-3406,EISSN:1520-5711,是Taylor and Francis Ltd.出版的国际性学术期刊,创刊于1991年,以Bimonthly形式稳定发行,2026年总发文量约86篇。该刊采用非OA开放访问,学科归属为医学 - 统计学与概率论。该刊是医学、药学领域的国际权威刊物,已被SCI(科学引文索引)、SCIE(科学引文索引扩展版)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达1.3,2025年期刊CiteScore为2.7,2025年期刊自引率约15.4%,在中科院期刊分区体系中位列医学大类4区,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Journal Of Biopharmaceutical Statistics长期聚焦医学、药学及相关产业的技术应用前沿,平均审稿周期较慢,6-12周,审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对医学、药学领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。
杂志介绍
JCR分区
Q2
中科院分区
4区
影响因子
1.3
CiteScore
2.7
期刊收录
SCI、SCIE
期刊评价
名词解释:
影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。
中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。
期刊分区表
《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
医学
4区
|
PHARMACOLOGY & PHARMACY
药学
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
4区
|
否 | 否 |
期刊分区表(2025年3月升级版)
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
医学
4区
|
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
PHARMACOLOGY & PHARMACY
药学
3区
4区
|
否 | 否 |
期刊分区表(2023年12月升级版)
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
医学
4区
|
PHARMACOLOGY & PHARMACY
药学
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
4区
|
否 | 否 |
JCR分区
2025-2026年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科:PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q4 | 299 / 356 |
16.2 |
| 学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 84 / 170 |
50.9 |
| 学科:PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q3 | 197 / 356 |
44.8 |
| 学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 76 / 170 |
55.59 |
2024-2025年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科:PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q4 | 291 / 352 |
17.5 |
| 学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 79 / 169 |
53.6 |
| 学科:PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q3 | 214 / 353 |
39.52 |
| 学科:STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 84 / 169 |
50.59 |
中国学者近期发文
1
Approximate Bayesian estimation of time to clinical benefit using Frequentist approaches: an application to an intensive blood pressure control tria2
A practical analysis procedure on generalizing comparative effectiveness in the randomized clinical trial to the real-world trial-eligible populatio3
Bayesian Hierarchy model for population pharmacokinetics of amikacin in Japanese clinical populatio4
Bayesian efficient safety monitoring: a simple and well-performing framework to continuous safety monitoring of adverse events in randomized clinical trial在线咨询
Journal Of Biopharmaceutical Statistics
国际简称:J BIOPHARM STAT参考译名:生物制药统计杂志
杂志社联系方式:TAYLOR & FRANCIS INC, 325 CHESTNUT ST, SUITE 800, PHILADELPHIA, USA, PA, 19106