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Bioinformatics

Bioinformatics杂志,由Oxford University Press出版,于1998年创刊,Biweekly,出版语言English,ISSN:1367-4803,E-ISSN:1460-2059。

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SCI SCIE

杂志介绍

JCR分区
Q1
中科院分区
2区
影响因子
5.5
CiteScore
11.1
期刊收录
SCI、SCIE

Bioinformatics(中文译名:《生物信息学》),ISSN:1367-4803,EISSN:1460-2059,是Oxford University Press出版的国际性学术期刊,创刊于1998年,以Biweekly形式稳定发行,2026年总发文量约649篇。该刊采用非OA开放访问,学科归属为生物 - 生化研究方法。该刊是生物、生化研究方法领域的国际权威刊物,已被SCI(科学引文索引)、SCIE(科学引文索引扩展版)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达5.5,2025年期刊CiteScore为11.1,2025年期刊自引率约3.6%,在中科院期刊分区体系中位列生物学大类2区,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Bioinformatics长期聚焦生物、生化研究方法及相关产业的技术应用前沿,平均审稿周期约1.8个月,审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对生物、生化研究方法领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。

从全球发文格局来看,USACHINA MAINLAND、England、GERMANY (FED REP GER)、France、Canada、Spain等为核心发文国家与地区;UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEMCENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)、HARVARD UNIVERSITY、CHINESE ACADEMY OF SCIENCES、MAX PLANCK SOCIETY、UNIVERSITY OF LONDON、HELMHOLTZ ASSOCIATION等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。

期刊评价

名词解释:

影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。

中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。

期刊分区表

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
生物学
2区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
2区 2区 1区

期刊分区表(2025年3月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
生物学
3区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
3区 3区 3区

期刊分区表(2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
生物学
3区
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物
2区 2区 3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 11 / 85

87.6

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q1 40 / 180

78.1

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 7 / 67

90.3

学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 4 / 85

95.88

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q1 12 / 180

93.61

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 5 / 67

93.28

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 8 / 86

91.3

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q1 23 / 177

87.3

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 8 / 67

88.8

学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 6 / 86

93.6

学科:BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY SCIE Q1 16 / 177

91.24

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 5 / 67

93.28


中国学者近期发文

1
AutoGERN: single-cell RNA-seq gene regulatory network inference via explicit link modeling and adaptive architecture

Author:Wang, Jiacheng; Chen, Yaojia; Zou, Quan; Luo, Ximei

Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag143

2
Enhancing mutation impact prediction in protein-protein interactions through interpretable graph-based multi-level feature interaction

Author:Wu, Shiwei; Xu, Nan; Xin, Xiaohui; Zhang, Min; Liu, Haoliang; Zhu, Hongjia; Wei, Zhenyu; Zhao, Chengkui; Yu, Lei; Feng, Weixing

Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag150

3
SA2E: spatial-aware auto-encoder for cell type deconvolution of spatial transcriptomics dat

Author:Ma, Yaxiong; Dou, Zengfa; Zha, Yuhong; Ma, Xiaoke

Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag133

4
DrugBLIP: exploring the protein-molecule interaction mechanisms with a multi-task learning graph transforme

Author:Wang, Rubo; Gao, Xingyu; Zhao, Peilin

Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag069

5
A novel deep learning-driven framework for improving lncRNA comprehensive annotation with LncADeep 2.

Author:Zhou, Yiyan; Hou, Jiaheng; Xie, Haoling; Lin, Nuoshi; Yang, Cheng; Yin, Hengchuang; Ding, Wanqiu; Zhu, Huaiqiu

Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag162

6
DeepLMI: deep feature mining with a globally enhanced graph convolutional network for robust lncRNA-miRNA interaction predictio

Author:Huang, Zhijian; Chen, Kai; Wang, Xianshu; Wang, Junheng; Shen, Siyuan; Zhang, Yuanpeng; Wu, Min; Deng, Lei

Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag145

7
NumMolFormer: an explicit functional group number-guided framework for structure-based drug desig

Author:Zeng, Zhicun; Wu, Yifan; Lu, Zhangli; Li, Min

Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag164

8
MAISNet: a multi-species integrated graph neural network for acetylcholinesterase inhibitor screenin

Author:Shao, Dan; Liang, Shengjie; Xiong, Yucong; Liang, Guangmin

Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag153

9
Uniform design-embedded predictions of (tetra-)peptide physicochemical propertie

Author:Zhu, Zhihui; Liu, Huapeng; Li, Xuechen; Zhou, Haojin; Wang, Jiaqi

Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag036

10
Mamba6mA: a Mamba-based DNA N6-methyladenine site prediction mode

Author:Zhao, Qi; Zhang, Zhen; Chen, Tingwei; Mao, Qian; Shi, Haoxuan; Chen, Jingjing; Zhao, Zheng; Fan, Xiaoya

Journal: BIOINFORMATICS. 2026; Vol. 42, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1093/bioinformatics/btag060


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国际简称:BIOINFORMATICS参考译名:生物信息学

年发文量:649 CiteScore:11.1 是否预警:否 Gold OA文章占比:99.95% 研究类文章占比:99.23%

杂志社联系方式:OXFORD UNIV PRESS, GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP

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