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Lifetime Data Analysis

Lifetime Data Analysis杂志,由Springer US出版,于1995年创刊,Quarterly,出版语言English,ISSN:1380-7870,E-ISSN:1572-9249。

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Lifetime Data Analysis
Lifetime Data Analysis
Lifetime Data Analysis
SCI SCIE

杂志介绍

JCR分区
Q2
中科院分区
4区
影响因子
1.5
CiteScore
2
期刊收录
SCI、SCIE

Lifetime Data Analysis(中文译名:《终身数据分析》),ISSN:1380-7870,EISSN:1572-9249,是Springer US出版的国际性学术期刊,创刊于1995年,以Quarterly形式稳定发行,2026年总发文量约37篇。该刊采用非OA开放访问,学科归属为数学 - 数学跨学科应用。该刊是数学、数学跨学科应用领域的国际权威刊物,已被SCI(科学引文索引)、SCIE(科学引文索引扩展版)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达1.5,2025年期刊CiteScore为2,2025年期刊自引率约13.3%,在中科院期刊分区体系中位列数学大类4区,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Lifetime Data Analysis长期聚焦数学、数学跨学科应用及相关产业的技术应用前沿,平均审稿周期约3.0个月,审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对数学、数学跨学科应用领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。

从全球发文格局来看,USACHINA MAINLAND、Canada、Denmark、GERMANY (FED REP GER)、England、Taiwan等为核心发文国家与地区;UNIVERSITY OF COPENHAGENUNIVERSITY OF NORTH CAROLINA、HARVARD UNIVERSITY、UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM、UNIVERSITY OF WATERLOO、STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA、UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。

期刊评价

名词解释:

影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。

中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。

期刊分区表

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
4区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区 3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
4区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用
3区 4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 83 / 137

39.8

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 69 / 170

59.7

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 80 / 137

41.97

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 95 / 170

44.41

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 96 / 136

29.8

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 98 / 169

42.3

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q3 78 / 136

43.01

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 93 / 169

45.27


中国学者近期发文

1
Nonparametric estimation of average effects of a continuous treatment for survival data with a cured fractio

Author:Liu, Hang; Peng, Yingwei

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09703-3

2
Partially linear Cox model with neural networks for left-truncated dat

Author:Li, Shiying; Shao, Li; Li, Shuwei

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09702-4

3
Semiparametric regression analysis of interval-censored competing risks data under additive hazards model with missing event type

Author:Jia, Ruobing; Lou, Yichen; Sun, Jianguo; Wang, Peijie

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09698-x

4
Optimal designs for discrete-time survival models with competing risk

Author:Zhou, XiaoDong; Wang, YunJuan; Yue, RongXian; Wong, Weng Kee

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09695-0

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Generalized win-odds regression models for composite endpoint

Author:Wang, Bang; Wang, Zi; Cheng, Yu

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09693-2

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Deep learning for the change-point Cox model with current status dat

Author:Huang, Qiyue; Feng, Anyin; Wu, Qiang; Tong, Xingwei

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09689-y

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Wasserstein GAN-based estimation for conditional distribution function with current status dat

Author:Su, Wen; Liu, Changyu; Yin, Guosheng; Huang, Jian

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09691-4

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Deep tobit model: an integrated framework for high-dimensional censored regression with variable selectio

Author:Wu, Tong; Hu, Jiawen; Ye, Zhi-Sheng; Chen, Nan

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-026-09690-5

9
Confidence intervals for high-dimensional accelerated failure time models under measurement error

Author:Yu, Qin; Zhou, Xin; Zhou, Jia; Zheng, Zemin

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2026; Vol. 32, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10985-025-09685-8

10
A pairwise pseudo-likelihood approach for regression analysis of doubly truncated dat

Author:Zhao, Cunjin; Wang, Peijie; Sun, Jianguo

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2025; Vol. 31, Issue 2, pp. 340-363. DOI: 10.1007/s10985-025-09649-y


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国际简称:LIFETIME DATA ANAL参考译名:终身数据分析

年发文量:37 CiteScore:2 是否预警:否 Gold OA文章占比:24.47% 研究类文章占比:100.00%

杂志社联系方式:SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ

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