Data Mining And Knowledge Discovery（中文译名：《数据挖掘和知识发现》），ISSN：1384-5810，EISSN：1573-756X，是Springer US出版的国际性学术期刊，创刊于1997年，以Bimonthly形式稳定发行，2026年总发文量约90篇。该刊采用非OA开放访问，学科归属为工程技术 - 计算机：人工智能。该刊是计算机科学、计算机人工智能领域的国际权威刊物，已被SCI（科学引文索引）、SCIE（科学引文索引扩展版）、EI（工程索引）等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达5.5，2025年期刊CiteScore为9.7，2025年期刊自引率约3.6%，在中科院期刊分区体系中位列计算机科学大类3区，在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Data Mining And Knowledge Discovery长期聚焦计算机科学、计算机人工智能及相关产业的技术应用前沿，平均审稿周期约6.0个月，审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中，该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准，重点收录能够对计算机科学、计算机人工智能领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。
从全球发文格局来看，USAFrance、Australia、CHINA MAINLAND、Belgium、England、GERMANY (FED REP GER)等为核心发文国家与地区；MONASH UNIVERSITYCENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM、GHENT UNIVERSITY、STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA、UNIVERSITY OF MASSACHUSETTS SYSTEM、INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES DE LYON - INSA LYON等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。