Statistical Inference For Stochastic Processes（中文译名：《随机过程的统计推断》），ISSN：1387-0874，EISSN：1572-9311，是Springer Nature出版的国际性学术期刊，以3 issues per year形式稳定发行，2026年总发文量约0篇。该刊采用非OA开放访问，学科归属为STATISTICS & PROBABILITY。该刊是领域的国际权威刊物，已被SCIE（科学引文索引扩展版）等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达0，2025年期刊CiteScore为1.5，2025年期刊自引率约0%，在中科院期刊分区体系中位列数学大类4区，在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Statistical Inference For Stochastic Processes长期聚焦相关产业的技术应用前沿，在稿件录用评判中，该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准，重点收录能够对领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。
从全球发文格局来看，FranceUSA、Japan、GERMANY (FED REP GER)、Russia、Canada、CHINA MAINLAND等为核心发文国家与地区；CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)TOMSK STATE UNIVERSITY、UNIVERSITE DE PARIS、OSAKA UNIVERSITY、ILLINOIS INSTITUTE OF TECHNOLOGY、INRIA、JOHANNES GUTENBERG UNIVERSITY OF MAINZ等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。