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Information Fusion

Information Fusion杂志,由Elsevier出版,于2000年创刊,Quarterly,出版语言English,ISSN:1566-2535,E-ISSN:1872-6305。

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Information Fusion
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SCI SCIE EI

杂志介绍

JCR分区
Q1
中科院分区
1区
影响因子
17.4
CiteScore
26.7
期刊收录
SCI、SCIE、EI

Information Fusion(中文译名:《信息融合》),ISSN:1566-2535,EISSN:1872-6305,是Elsevier出版的国际性学术期刊,创刊于2000年,以Quarterly形式稳定发行,2026年总发文量约1013篇。该刊采用非OA开放访问,学科归属为工程技术 - 计算机:理论方法。该刊是计算机科学、计算机人工智能领域的国际权威刊物,已被SCI(科学引文索引)、SCIE(科学引文索引扩展版)、EI(工程索引)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达17.4,2025年期刊CiteScore为26.7,2025年期刊自引率约9.8%,在中科院期刊分区体系中位列计算机科学大类1区TOP 期刊,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Information Fusion长期聚焦计算机科学、计算机人工智能及相关产业的技术应用前沿,平均审稿周期约7.5个月,审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对计算机科学、计算机人工智能领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。

从全球发文格局来看,CHINA MAINLANDSpain、USA、England、Saudi Arabia、Canada、Australia等为核心发文国家与地区;UNIVERSITY OF GRANADAKING ABDULAZIZ UNIVERSITY、SICHUAN UNIVERSITY、CHINESE ACADEMY OF SCIENCES、XIDIAN UNIVERSITY、HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY、BRUNEL UNIVERSITY等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。

期刊评价

名词解释:

影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。

中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。

期刊分区表

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
1区 1区

期刊分区表(2025年3月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
1区 1区

期刊分区表(2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
1区 1区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 7 / 210

96.9

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 4 / 146

97.6

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 8 / 210

96.43

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 3 / 147

98.3

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 4 / 204

98.3

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 3 / 147

98.3

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 5 / 204

97.79

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 3 / 147

98.3


中国学者近期发文

1
A fusion framework for consensus ranking via dual dimensionality reduction and cost-aware optimizatio

Author:Yu, Bin; Lv, Jiaxin; Fu, Yu; Ding, Weiping

Journal: INFORMATION FUSION. 2026; Vol. 134, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.inffus.2026.104366

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Towards underwater image enhancement via meta-gated fusion strategy and domain adaptatio

Author:Lu, Ruosheng; Zhang, Fuwei; Wang, Boying; Shen, Yuanyuan; Guo, Yuxin; Li, Fei; Zhai, Shuangjiao; Feng, Yuxin

Journal: INFORMATION FUSION. 2026; Vol. 134, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.inffus.2026.104348

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Diff-AgentDOA: Diffusion-agent model for synthetic data generation in shallow-water target direction of arrival estimatio

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Author:Cekderi, Anil Baris; Guo, Shuli; Han, Lina

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A multi-channel data fusion-enabled multilevel graph-guided framework for fault diagnosis in rotating machinery under extreme biased dat

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FedCLIPOT: Federated CLIP model via parameter reusing and optimal transpor

Author:Wu, Yihang; Chaddad, Ahmad; Alkhodair, Sarah A.; Daqqaq, Tareef; Kateb, Reem

Journal: INFORMATION FUSION. 2026; Vol. 134, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.inffus.2026.104324

8
Multimodal semantic-scale network for remote sensing image classificatio

Author:Mu, Caihong; Ma, Bokun; Liu, Yi

Journal: INFORMATION FUSION. 2026; Vol. 134, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.inffus.2026.104361

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DBT-DR-GAN: Dual-branch transformer-enhanced GAN with diffusion-based refinement for CT-to-MRI translatio

Author:Han, Shengxian; Zhang, Shurui; Wang, Yangbu; Zhou, Chenxi; Yang, Feng; Liu, Bin

Journal: INFORMATION FUSION. 2026; Vol. 134, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.inffus.2026.104355

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ASAC-Net: A novel multimodal alignment-complementary fusion framework for EEG-fNIRS emotion recognitio

Author:Fang, Kaining; Qu, Jing; Ding, Zixing; Ding, Junhang; Bu, Lingguo

Journal: INFORMATION FUSION. 2026; Vol. 134, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.inffus.2026.104329


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Information Fusion

国际简称:INFORM FUSION参考译名:信息融合

年发文量:1013 CiteScore:26.7 是否预警:否 Gold OA文章占比:15.32% 研究类文章占比:97.73%

杂志社联系方式:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE

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