Biodata Mining（中文译名：《生物数据挖掘》），ISSN：1756-0381，EISSN：1756-0381，是BioMed Central出版的国际性学术期刊，创刊于2008年，以1 issue/year形式稳定发行，2026年总发文量约91篇。该刊采用OA开放访问，学科归属为MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY。该刊是生物、数学与计算生物学领域的国际权威刊物，已被SCI（科学引文索引）、SCIE（科学引文索引扩展版）等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达7.9，2025年期刊CiteScore为7.2，2025年期刊自引率约0%，在中科院期刊分区体系中位列生物学大类3区，在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Biodata Mining长期聚焦生物、数学与计算生物学及相关产业的技术应用前沿，平均审稿周期23 Weeks，审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中，该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准，重点收录能够对生物、数学与计算生物学领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。
从全球发文格局来看，USACHINA MAINLAND、Israel、GERMANY (FED REP GER)、Russia、South Korea、Belgium等为核心发文国家与地区；UNIVERSITY OF PENNSYLVANIABEN GURION UNIVERSITY、GUANGZHOU UNIVERSITY OF CHINESE MEDICINE、CASE WESTERN RESERVE UNIVERSITY、ICAHN SCHOOL OF MEDICINE AT MOUNT SINAI、SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY、UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。