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Methods Data Analyses

Methods Data Analyses杂志,由GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences, Mannheim出版,2 issues/year,出版语言English,ISSN:1864-6956,E-ISSN:2190-4936。

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Methods Data Analyses
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SCIE

杂志介绍

JCR分区
Q3
中科院分区
4区
影响因子
1.1
CiteScore
5.6
期刊收录
SCIE

Methods Data Analyses(中文译名:《方法数据分析》),ISSN:1864-6956,EISSN:2190-4936,是GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences, Mannheim出版的国际性学术期刊,以2 issues/year形式稳定发行,2026年总发文量约10篇。该刊采用非OA开放访问,学科归属为SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS。该刊是社会学、社会科学数理方法领域的国际权威刊物,已被SCIE(科学引文索引扩展版)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达1.1,2025年期刊CiteScore为5.6,2025年期刊自引率约0%,在中科院期刊分区体系中位列社会学大类4区,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Methods Data Analyses长期聚焦社会学、社会科学数理方法及相关产业的技术应用前沿,平均审稿周期40 Weeks,审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对社会学、社会科学数理方法领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。

从全球发文格局来看,GERMANY (FED REP GER)Switzerland、USA、Belgium、England、Netherlands、Spain等为核心发文国家与地区;LEIBNIZ INSTITUT FUR SOZIALWISSENSCHAFTEN (GESIS)UNIVERSITY OF COLOGNE、UNIVERSITY OF BIELEFELD、UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM、UNIVERSITY OF ZURICH、JUSTUS LIEBIG UNIVERSITY GIESSEN、KU LEUVEN等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。

期刊评价

名词解释:

影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。

中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。

期刊分区表

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
社会学
4区
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法
4区

期刊分区表(2025年3月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
社会学
4区
SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法
4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS ESCI Q3 49 / 70

30.7

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS ESCI Q2 21 / 70

70.71

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS ESCI Q1 16 / 68

77.2

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS ESCI Q2 18 / 68

74.26


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Methods Data Analyses

国际简称:METHODS DATA ANAL参考译名:方法数据分析

年发文量:10 CiteScore:5.6 是否预警:否 Gold OA文章占比:0.00% 研究类文章占比:100.00%
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