Bayesian Analysis（中文译名：《贝叶斯分析》），ISSN：1931-6690，EISSN：1936-0975，是Carnegie Mellon University出版的国际性学术期刊，创刊于2006年，以Irregular形式稳定发行，2026年总发文量约55篇。该刊采用非OA开放访问，学科归属为数学 - 数学跨学科应用。该刊是数学、数学跨学科应用领域的国际权威刊物，已被SCI（科学引文索引）、SCIE（科学引文索引扩展版）等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达3，2025年期刊CiteScore为4.3，2025年期刊自引率约16.7%，在中科院期刊分区体系中位列数学大类2区，在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Bayesian Analysis长期聚焦数学、数学跨学科应用及相关产业的技术应用前沿，平均审稿周期>12周，或约稿，审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中，该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准，重点收录能够对数学、数学跨学科应用领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。
从全球发文格局来看，USAEngland、Italy、Australia、France、Netherlands、CHINA MAINLAND等为核心发文国家与地区；DUKE UNIVERSITYUNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM、UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM、HARVARD UNIVERSITY、QUEENSLAND UNIVERSITY OF TECHNOLOGY (QUT)、RICE UNIVERSITY、STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。