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Acm Journal Of Data And Information Quality

Acm Journal Of Data And Information Quality杂志,由ACM出版,4 issues/year,出版语言English,ISSN:1936-1955。

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Acm Journal Of Data And Information Quality
Acm Journal Of Data And Information Quality
Acm Journal Of Data And Information Quality
SCIE

杂志介绍

JCR分区
Q2
中科院分区
3区
影响因子
5
CiteScore
8.4
期刊收录
SCIE

Acm Journal Of Data And Information Quality(中文译名:《ACM 数据与信息质量杂志》),ISSN:1936-1955,是ACM出版的国际性学术期刊,以4 issues/year形式稳定发行,2026年总发文量约29篇。该刊采用非OA开放访问,学科归属为COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS。该刊是计算机科学、计算机信息系统领域的国际权威刊物,已被SCIE(科学引文索引扩展版)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达5,2025年期刊CiteScore为8.4,2025年期刊自引率约4%,在中科院期刊分区体系中位列计算机科学大类3区,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Acm Journal Of Data And Information Quality长期聚焦计算机科学、计算机信息系统及相关产业的技术应用前沿,在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对计算机科学、计算机信息系统领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。

从全球发文格局来看,USAGERMANY (FED REP GER)、Italy、England、Canada、Austria、France等为核心发文国家与地区;TECHNISCHE UNIVERSITAT WIENMICROSOFT、PURDUE UNIVERSITY SYSTEM、IMT - INSTITUT MINES-TELECOM、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES (IBM)、UNIVERSITY OF BONN、UNIVERSITY OF POTSDAM等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。

期刊评价

名词解释:

影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。

中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。

期刊分区表

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 74 / 266

72.4

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 111 / 266

58.46

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 121 / 258

53.3

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 120 / 258

53.68


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Acm Journal Of Data And Information Quality

国际简称:ACM J DATA INF QUAL参考译名:ACM 数据与信息质量杂志

年发文量:29 CiteScore:8.4 是否预警:否 Gold OA文章占比:31.87% 研究类文章占比:96.55%
Acm Journal Of Data And Information Quality