Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery（中文译名：《Wiley 跨学科评论——数据挖掘和知识发现》），ISSN：1942-4787，EISSN：1942-4795，是John Wiley and Sons Inc.出版的国际性学术期刊，创刊于2011年，以6 issues/year形式稳定发行，2026年总发文量约55篇。该刊采用非OA开放访问，学科归属为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS。该刊是计算机科学、计算机人工智能领域的国际权威刊物，已被SCI（科学引文索引）、SCIE（科学引文索引扩展版）等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达15，2025年期刊CiteScore为26.6，2025年期刊自引率约1.3%，在中科院期刊分区体系中位列计算机科学大类2区，在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery长期聚焦计算机科学、计算机人工智能及相关产业的技术应用前沿，平均审稿周期>12周，或约稿，审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中，该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准，重点收录能够对计算机科学、计算机人工智能领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。
从全球发文格局来看，USACHINA MAINLAND、Spain、GERMANY (FED REP GER)、Australia、England、India等为核心发文国家与地区；INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)UNIVERSIDAD DE CORDOBA、SWINBURNE UNIVERSITY OF TECHNOLOGY、AIN SHAMS UNIVERSITY、ERCIYES UNIVERSITY、HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY、HELMHOLTZ ASSOCIATION等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。