Big Earth Data（中文译名：《地球大数据》），ISSN：2096-4471，EISSN：2574-5417，是Taylor & Francis出版的国际性学术期刊，2026年总发文量约69篇。该刊采用非OA开放访问，学科归属为Earth and Planetary Sciences - Computers in Earth Sciences。该刊是地球科学、计算机信息系统领域的国际权威刊物，已被SCIE（科学引文索引扩展版）、EI（工程索引）等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达3.6，2025年期刊CiteScore为8.8，2025年期刊自引率约5.6%，在中科院期刊分区体系中位列地球科学大类2区，在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Big Earth Data长期聚焦地球科学、计算机信息系统及相关产业的技术应用前沿，平均审稿周期10 Weeks，审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中，该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准，重点收录能够对地球科学、计算机信息系统领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。
杂志介绍
JCR分区
Q2
中科院分区
2区
影响因子
3.6
CiteScore
8.8
期刊收录
SCIE、EI
期刊评价
名词解释：
影响因子（Impact Factor, IF）：指该期刊前两年发表的文章，在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。
中科院分区：中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具，核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺，为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据，同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险，适配国内本土化的科研评价需求。
期刊分区表
《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
地球科学
2区
|
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机：信息系统
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学：综合
REMOTE SENSING
遥感
3区
3区
3区
|
否 | 否 |
期刊分区表（2025年3月升级版）
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
地球科学
1区
|
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机：信息系统
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学：综合
REMOTE SENSING
遥感
1区
1区
1区
|
是 | 否 |
期刊分区表（2023年12月升级版）
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
地球科学
3区
|
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机：信息系统
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学：综合
REMOTE SENSING
遥感
3区
3区
4区
|
否 | 否 |
JCR分区
2025-2026年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 115 / 266 |
57 |
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q2 | 78 / 259 |
70.1 |
| 学科：REMOTE SENSING | ESCI | Q2 | 30 / 66 |
55.3 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 98 / 266 |
63.35 |
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q2 | 69 / 259 |
73.55 |
| 学科：REMOTE SENSING | ESCI | Q2 | 24 / 66 |
64.39 |
2023-2024年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 57 / 249 |
77.3 |
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 34 / 253 |
86.8 |
| 学科：REMOTE SENSING | ESCI | Q2 | 16 / 62 |
75 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 77 / 251 |
69.52 |
| 学科：GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 52 / 253 |
79.64 |
| 学科：REMOTE SENSING | ESCI | Q2 | 17 / 62 |
73.39 |
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Big Earth Data
国际简称：Big Earth Data参考译名：地球大数据
