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Epj Data Science

Epj Data Science杂志,由Springer Berlin Heidelberg出版,于2012年创刊,1 issue/year,出版语言English,ISSN:2193-1127,E-ISSN:2193-1127。

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Epj Data Science
Epj Data Science
Epj Data Science
SCI SCIE SSCI EI

杂志介绍

JCR分区
Q1
中科院分区
2区
影响因子
3.1
CiteScore
5.3
期刊收录
SCI、SCIE、SSCI、EI

Epj Data Science(中文译名:《Epj 数据科学》),ISSN:2193-1127,EISSN:2193-1127,是Springer Berlin Heidelberg出版的国际性学术期刊,创刊于2012年,以1 issue/year形式稳定发行,2026年总发文量约92篇。该刊采用OA开放访问,学科归属为MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 。该刊是计算机科学、数学跨学科应用领域的国际权威刊物,已被SCI(科学引文索引)、SCIE(科学引文索引扩展版)、SSCI(社会科学引文索引)、EI(工程索引)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达3.1,2025年期刊CiteScore为5.3,2025年期刊自引率约3.2%,在中科院期刊分区体系中位列计算机科学大类2区,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Epj Data Science长期聚焦计算机科学、数学跨学科应用及相关产业的技术应用前沿,平均审稿周期13 Weeks,审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对计算机科学、数学跨学科应用领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。

从全球发文格局来看,USAItaly、England、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、France、Hungary等为核心发文国家与地区;UNIVERSITY OF LONDONISI FDN、MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (MIT)、UNIVERSITY OF OXFORD、CENTRAL EUROPEAN UNIVERSITY、NORTHEASTERN UNIVERSITY、CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。

期刊评价

名词解释:

影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。

中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。

期刊分区表

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
2区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法
2区 2区

期刊分区表(2025年3月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
2区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法
1区 2区

期刊分区表(2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
2区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学:数理方法
1区 2区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 29 / 137

79.2

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 14 / 70

80.7

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 21 / 137

85.04

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 13 / 70

82.14

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 22 / 135

84.1

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 9 / 67

87.3

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 135

85.56

学科:SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS SSCI Q1 10 / 67

85.82


中国学者近期发文

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From digital traces to dynamics: extracting diurnal-weekly activity and modelling multi-peak information diffusio

Author:Sun, Yushi; Sun, Bo

Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2026; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-026-00624-7

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Spatiotemporal dynamics of human mobility after lifting of COVID-19 control measures in China: evidence from Nanjing City's Spring Festiva

Author:He, Xiangyuan; Zhou, Chen; Feng, Weizheng

Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2026; Vol. 15, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-026-00622-9

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Construction and analysis of corporate greenwashing index: a deep learning approac

Author:Wang, Xiao; Gao, Xukuo; Sun, Meng

Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2025; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-025-00562-w

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Addressing long-tailed distribution in judicial text for criminal motive classification: a balanced contrastive learning approac

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Resilience-oriented passenger subsidy design for taxi travel under pandemic contro

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A hybrid stock prediction method based on periodic/non-periodic features analyse

Author:Zhao, Cheng; Cai, Junyi; Yang, Shuyi

Journal: EPJ DATA SCIENCE. 2025; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1140/epjds/s13688-024-00517-7


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Epj Data Science

国际简称:EPJ DATA SCI参考译名:Epj 数据科学

年发文量:92 CiteScore:5.3 是否预警:否 Gold OA文章占比:100.00% 研究类文章占比:98.91%

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