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Spatial Statistics

Spatial Statistics杂志,由Elsevier BV出版,于2012年创刊,4 issues/year,出版语言English,ISSN:2211-6753。

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Spatial Statistics
Spatial Statistics
Spatial Statistics
SCI SCIE

杂志介绍

JCR分区
Q1
中科院分区
3区
影响因子
2.7
CiteScore
5.4
期刊收录
SCI、SCIE

Spatial Statistics(中文译名:《空间统计》),ISSN:2211-6753,是Elsevier BV出版的国际性学术期刊,创刊于2012年,以4 issues/year形式稳定发行,2026年总发文量约71篇。该刊采用非OA开放访问,学科归属为GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY - MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS。该刊是数学、地球科学综合领域的国际权威刊物,已被SCI(科学引文索引)、SCIE(科学引文索引扩展版)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达2.7,2025年期刊CiteScore为5.4,2025年期刊自引率约7.4%,在中科院期刊分区体系中位列数学大类3区,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Spatial Statistics长期聚焦数学、地球科学综合及相关产业的技术应用前沿,在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对数学、地球科学综合领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。

从全球发文格局来看,USAEngland、Italy、France、Spain、GERMANY (FED REP GER)、Netherlands等为核心发文国家与地区;LANCASTER UNIVERSITYCENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)、UNIVERSITY OF TWENTE、DUKE UNIVERSITY、INRAE、KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY、AALBORG UNIVERSITY等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。

期刊评价

名词解释:

影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。

中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。

期刊分区表

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
3区
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 REMOTE SENSING 遥感 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区 3区 4区 3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
2区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 REMOTE SENSING 遥感
2区 2区 3区 3区

期刊分区表(2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
2区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学:综合 REMOTE SENSING 遥感
2区 2区 3区 3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 111 / 259

57.3

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 36 / 137

74.1

学科:REMOTE SENSING SCIE Q3 38 / 66

43.2

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 24 / 170

86.2

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 74 / 259

71.62

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 33 / 137

76.28

学科:REMOTE SENSING SCIE Q2 27 / 66

59.85

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 35 / 170

79.71

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q3 127 / 253

50

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 43 / 135

68.5

学科:REMOTE SENSING SCIE Q3 33 / 62

47.6

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 26 / 168

84.8

学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 74 / 253

70.95

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 36 / 135

73.7

学科:REMOTE SENSING SCIE Q2 23 / 62

63.71

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 26 / 168

84.82


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Journal: SPATIAL STATISTICS. 2026; Vol. 72, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.spasta.2026.100953

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Author:Gao, Zekun; Jiang, Yutong; Yin, Junjie; Wu, Jiaping; Christakos, Maria-Stephania; Christakos, George; He, Junyu

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Transfer learning for high dimensional spatial autoregressive mode

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国际简称:SPAT STAT-NETH参考译名:空间统计

年发文量:71 CiteScore:5.4 是否预警:否 Gold OA文章占比:38.83% 研究类文章占比:100.00%

杂志社联系方式:THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB

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