Frontiers In Applied Mathematics And Statistics(中文译名:《应用数学与统计学前沿》),ISSN:2297-4687,是Frontiers Media S.A.出版的国际性学术期刊,2026年总发文量约103篇。该刊采用非OA开放访问,学科归属为Mathematics - Statistics and Probability。该刊是数学、数学跨学科应用领域的国际权威刊物,已被SCIE(科学引文索引扩展版)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达2,2025年期刊CiteScore为3.6,2025年期刊自引率约0%,在中科院期刊分区体系中位列数学大类4区,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Frontiers In Applied Mathematics And Statistics长期聚焦数学、数学跨学科应用及相关产业的技术应用前沿,平均审稿周期14 Weeks,审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对数学、数学跨学科应用领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。
杂志介绍
JCR分区
Q2
中科院分区
4区
影响因子
2
CiteScore
3.6
期刊收录
SCIE
期刊评价
名词解释:
影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。
中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。
期刊分区表
《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
数学
4区
|
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
数学跨学科应用
3区
|
否 | 否 |
期刊分区表(2025年3月升级版)
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
数学
4区
|
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
数学跨学科应用
4区
|
否 | 否 |
JCR分区
2025-2026年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q2 | 56 / 137 |
59.5 |
| 学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 71 / 137 |
48.54 |
2023-2024年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 87 / 135 |
35.9 |
| 学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 95 / 135 |
30 |
中国学者近期发文
1
Teaching-oriented modeling and numerical demonstration of Newton's law of gravitatio2
Low-rank tensor completion with fractal-inspired multi-scale energy regularizatio3
Asymptotic properties for self-weighted M-estimation of ME4
Optimization of biodiesel synthesis using ultrasound and mechanical stirring methods: a comparative stud5
Flexibility-oriented robust optimization planning for electro-hydrogen energy storage in high-renewable grid6
Internet traffic data recovery via a low-rank spatio-temporal regularized optimization approach without d-th order T-SV7
Impact of COVID-19 transmission rate on co-movement of China's stock market8
Big data-driven corporate financial forecasting and decision support: a study of CNN-LSTM machine learning model9
Research on program load spectrum for key components of a metro vehicle bod10
Numerical optimization of large-scale monotone equations using the free-derivative spectral conjugate gradient metho在线咨询
Frontiers In Applied Mathematics And Statistics
国际简称:Frontiers In Applied Mathematics And Statistics参考译名:应用数学与统计学前沿