Batteries（中文译名：《电池》），ISSN：2313-0105，是Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版的国际性学术期刊，2026年总发文量约472篇。该刊采用OA开放访问，学科归属为Multiple。该刊是材料科学、电化学领域的国际权威刊物，已被SCIE（科学引文索引扩展版）等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达6.3，2025年期刊CiteScore为9.8，2025年期刊自引率约6.3%，在中科院期刊分区体系中位列材料科学大类3区，在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Batteries长期聚焦材料科学、电化学及相关产业的技术应用前沿，平均审稿周期6 Weeks，审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中，该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准，重点收录能够对材料科学、电化学领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。
杂志介绍
JCR分区
Q1
中科院分区
3区
影响因子
6.3
CiteScore
9.8
期刊收录
SCIE
期刊评价
名词解释：
影响因子（Impact Factor, IF）：指该期刊前两年发表的文章，在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。
中科院分区：中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具，核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺，为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据，同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险，适配国内本土化的科研评价需求。
期刊分区表
《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
材料科学
3区
|
ELECTROCHEMISTRY
电化学
ENERGY & FUELS
能源与燃料
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
材料科学：综合
3区
4区
3区
|
否 | 否 |
期刊分区表（2025年3月升级版）
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
材料科学
4区
|
ELECTROCHEMISTRY
电化学
ENERGY & FUELS
能源与燃料
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
材料科学：综合
3区
4区
4区
|
否 | 否 |
期刊分区表（2023年12月升级版）
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
化学
4区
|
ELECTROCHEMISTRY
电化学
ENERGY & FUELS
能源与燃料
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
材料科学：综合
3区
4区
4区
|
否 | 否 |
JCR分区
2025-2026年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：ELECTROCHEMISTRY | SCIE | Q1 | 11 / 44 |
76.1 |
| 学科：ENERGY & FUELS | SCIE | Q2 | 69 / 191 |
64.1 |
| 学科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 136 / 472 |
71.3 |
| 学科：ELECTROCHEMISTRY | SCIE | Q2 | 14 / 44 |
69.32 |
| 学科：ENERGY & FUELS | SCIE | Q3 | 99 / 191 |
48.43 |
| 学科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 191 / 473 |
59.73 |
2023-2024年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：ELECTROCHEMISTRY | SCIE | Q2 | 16 / 45 |
65.6 |
| 学科：ENERGY & FUELS | SCIE | Q2 | 78 / 170 |
54.4 |
| 学科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 141 / 438 |
67.9 |
| 学科：ELECTROCHEMISTRY | SCIE | Q2 | 17 / 45 |
63.33 |
| 学科：ENERGY & FUELS | SCIE | Q2 | 85 / 173 |
51.16 |
| 学科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 192 / 438 |
56.28 |
中国学者近期发文
1
Rapid Estimation for the Maximum Remaining Capacity of Retired Lithium-Ion Batteries Based on CNN-CBAM-LST2
HVC-NSGA-III with Thermal-Electrochemical Degradation Coupling for Four-Objective Day-Ahead BESS Dispatch and SOH-Adaptive Knee-Point Selectio3
Collaborative Control Strategy of Megawatt-Level Zinc-Iron Flow Battery Energy Storage System Based on Source-Grid-Load-Storage Integratio4
A Multi-Step RUL Prediction Method for Lithium-Ion Batteries Based on Multi-Scale Temporal Features and Frequency-Domain Spectral Interactio5
MTEC-SOC: A Multi-Physics Aging-Aware Model for Smartphone Battery SOC Estimation Under Diverse User Behavior6
Advanced Lithium-Ion Battery Enhanced by Silver-Cooperated LiFe0.6Mn0.4PO4 Cathod7
A State of Health Estimation Method for Lithium-Ion Battery Packs Using Two-Level Hierarchical Features and TCN-Transformer-S8
PIDNN: A Hybrid Intelligent Prediction Model for UAV Battery Degradatio9
Prediction of the Remaining Useful Life of Lithium-Ion Batteries Based on Health Features Extraction and Improved Stochastic Configuration Network10
An Adaptive-Weight Physics-Informed Neural Network Optimized by Grey Wolf Optimizer for Lithium-Ion Battery State of Health Estimatio在线咨询
Batteries
国际简称：Batteries参考译名：电池
