Data Science And Engineering（中文译名：《数据科学与工程》），ISSN：2364-1185，EISSN：2364-1541，是Springer Nature出版的国际性学术期刊，以4 issues per year形式稳定发行，2026年总发文量约48篇。该刊采用非OA开放访问，学科归属为Engineering - Computational Mechanics。该刊是计算机科学、计算机信息系统领域的国际权威刊物，已被SCIE（科学引文索引扩展版）等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达4.1，2025年期刊CiteScore为9.6，2025年期刊自引率约4.9%，在中科院期刊分区体系中位列计算机科学大类2区，在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Data Science And Engineering长期聚焦计算机科学、计算机信息系统及相关产业的技术应用前沿，平均审稿周期12 Weeks，审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中，该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准，重点收录能够对计算机科学、计算机信息系统领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。
杂志介绍
JCR分区
Q1
中科院分区
2区
影响因子
4.1
CiteScore
9.6
期刊收录
SCIE
期刊评价
名词解释：
影响因子（Impact Factor, IF）：指该期刊前两年发表的文章，在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。
中科院分区：中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具，核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺，为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据，同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险，适配国内本土化的科研评价需求。
期刊分区表
《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
计算机科学
2区
|
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机：信息系统
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机：理论方法
2区
1区
|
否 | 否 |
期刊分区表（2025年3月升级版）
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
计算机科学
1区
|
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机：信息系统
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机：理论方法
1区
1区
|
是 | 否 |
期刊分区表（2023年12月升级版）
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
计算机科学
2区
|
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机：信息系统
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机：理论方法
2区
2区
|
否 | 否 |
JCR分区
2025-2026年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 103 / 266 |
61.5 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 35 / 146 |
76.4 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 89 / 266 |
66.73 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 33 / 147 |
77.89 |
2023-2024年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 43 / 249 |
82.9 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 19 / 143 |
87.1 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 72 / 251 |
71.51 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 24 / 143 |
83.57 |
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Data Science And Engineering
国际简称：Data Science And Engineering参考译名：数据科学与工程
