Jmir Formative Research（中文译名：《Jmir形成性研究》），ISSN：2561-326X，是JMIR Publications Inc.出版的国际性学术期刊，2026年总发文量约911篇。该刊采用非OA开放访问，学科归属为Medicine - Medicine (miscellaneous)。该刊是医学、卫生保健与服务领域的国际权威刊物，已被SCIE（科学引文索引扩展版）等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达2.4，2025年期刊CiteScore为4.2，2025年期刊自引率约4.2%，在中科院期刊分区体系中位列医学大类3区，在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Jmir Formative Research长期聚焦医学、卫生保健与服务及相关产业的技术应用前沿，平均审稿周期12 Weeks，审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中，该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准，重点收录能够对医学、卫生保健与服务领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。
杂志介绍
JCR分区
Q2
中科院分区
3区
影响因子
2.4
CiteScore
4.2
期刊收录
SCIE
期刊评价
名词解释：
影响因子（Impact Factor, IF）：指该期刊前两年发表的文章，在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。
中科院分区：中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具，核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺，为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据，同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险，适配国内本土化的科研评价需求。
期刊分区表
《新锐期刊分区表》（2026年3月发布）
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
医学
3区
|
HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES
卫生保健与服务
MEDICAL INFORMATICS
医学：信息
3区
4区
|
否 | 否 |
期刊分区表（2025年3月升级版）
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
|
医学
4区
|
HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES
卫生保健与服务
MEDICAL INFORMATICS
医学：信息
4区
4区
|
否 | 否 |
JCR分区
2025-2026年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES | ESCI | Q2 | 97 / 194 |
50.3 |
| 学科：MEDICAL INFORMATICS | ESCI | Q3 | 39 / 54 |
28.7 |
| 学科：HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES | ESCI | Q3 | 102 / 194 |
47.68 |
| 学科：MEDICAL INFORMATICS | ESCI | Q3 | 30 / 55 |
46.36 |
2023-2024年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES | ESCI | Q3 | 91 / 174 |
48 |
| 学科：MEDICAL INFORMATICS | ESCI | Q4 | 36 / 44 |
19.3 |
| 学科：HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES | ESCI | Q3 | 94 / 175 |
46.57 |
| 学科：MEDICAL INFORMATICS | ESCI | Q3 | 28 / 44 |
37.5 |
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Digitally Assisted Clinical Decision-Making in Traditional Chinese Medicine: Comparative Study of 5 Large Language Model3
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Awareness and Use of Home-Based Respiratory Pathogen Testing Services in the Internet Era: Postpandemic Questionnaire Stud5
Factors Influencing Physicians' Perceived Compensation Satisfaction in China: Cross-Sectional Stud6
Predictive Modeling of Preoperative Sleep Disorder Risk in Older Adults by Using Data From Wearable Monitoring Devices: Prospective Cohort Stud7
Evaluating the Efficacy of AI-Based Interactive Assessments Using Large Language Models for Depression Screening: Development and Usability Stud8
Personalized Informational Support for Patients With Hypertension: Single-Arm Pretest-Posttest Stud9
Personalized Diabetes Treatment Support Using Large Language Models Fine-Tuned on Electronic Health Records: Development and Evaluation Stud10
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Jmir Formative Research
国际简称：Jmir Formative Research参考译名：Jmir形成性研究
