CiteScore（2026年6月最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | 学科 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.9 | 0.302 | 0.99 |
大类：Mathematics
小类：Algebra and Number Theory
Q1
|
31 / 137 |
77% |
|
大类：Mathematics
小类：Discrete Mathematics and Combinatorics
Q2
|
33 / 99 |
67% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Applied Mathematics
Q3
|
372 / 680 |
45% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Computational Mathematics
Q3
|
120 / 212 |
43% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Statistics and Probability
Q3
|
172 / 303 |
43% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Numerical Analysis
Q3
|
55 / 93 |
41% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Modeling and Simulation
Q3
|
235 / 397 |
40% |
|||
|
大类：Mathematics
小类：Computer Science (miscellaneous)
Q3
|
125 / 179 |
30% |
名词解释：
CiteScore：由 Scopus 数据库发布，统计期刊连续 3 年全部发文（涵盖论文、综述、短篇通讯等所有文献类型）在统计年度的篇均被引次数。它覆盖的文献范围更广，能更全面地反映期刊整体学术影响力，是同领域期刊横向对比的核心参考指标。
自引率：指期刊引用自身发表文献的次数占总被引次数的比例，是衡量期刊学术健康度的关键指标。自引率越低，说明期刊的影响力越来自外部学术共同体的真实认可；自引率过高则存在人为抬高引用数据的风险，可辅助判断期刊影响力的含金量。