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Traitement Du Signal

Traitement Du Signal杂志,由Lavoisier出版,于1984年创刊,Quarterly,出版语言French,ISSN:0765-0019,E-ISSN:1958-5608。

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Traitement Du Signal
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SCI SCIE EI

杂志介绍

JCR分区
Q4
中科院分区
4区
影响因子
1.541
CiteScore
3.1
期刊收录
SCI、SCIE、EI

Traitement Du Signal(中文译名:《信号处理》),ISSN:0765-0019,EISSN:1958-5608,是Lavoisier出版的国际性学术期刊,创刊于1984年,以Quarterly形式稳定发行,2026年总发文量约0篇。该刊采用非OA开放访问,学科归属为工程技术 - 工程:电子与电气。该刊是计算机科学、计算机人工智能领域的国际权威刊物,已被SCI(科学引文索引)、SCIE(科学引文索引扩展版)、EI(工程索引)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达0,2025年期刊CiteScore为0,2025年期刊自引率约0%,在中科院期刊分区体系中位列计算机科学大类4区,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Traitement Du Signal长期聚焦计算机科学、计算机人工智能及相关产业的技术应用前沿,平均审稿周期>12周,或约稿,审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对计算机科学、计算机人工智能领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。

从全球发文格局来看,CHINA MAINLANDIndia、Turkey、Algeria、Iran、France、Tunisia等为核心发文国家与地区;NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM)FIRAT UNIVERSITY、UNIVERSITE DE M'SILA、ISLAMIC AZAD UNIVERSITY、KONYA TECHNICAL UNIVERSITY、VIGNAN'S FOUNDATION FOR SCIENCE, TECHNOLOGY & RESEARCH (VFSTR)、K. N. TOOSI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。

期刊评价

名词解释:

影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。

中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。

期刊分区表

期刊分区表(2025年3月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

期刊分区表(2022年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气
4区 4区

JCR分区

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 176 / 204

14

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 304 / 368

17.5

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 171 / 204

16.42

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 308 / 368

16.44

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 161 / 197

18.5

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 272 / 352

22.9

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 162 / 198

18.43

学科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 276 / 354

22.18


中国学者近期发文

1
LSTM-Kalman Filter-Based Multi-Sensor Signal Fusion for UAV Altitude Prediction in Non-Gaussian Environment

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Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2025; Vol. 42, Issue 2, pp. 1111-1122. DOI: 10.18280/ts.420242

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Spatial Differentiation and Dynamic Evolution Analysis of Cropland Non-Grain Transformation in China Based on Remote Sensing Imager

Author:Jiang, Shenzhi; Long, Fang

Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2025; Vol. 42, Issue 2, pp. 1185-1195. DOI: 10.18280/ts.420248

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Application of High-Definition Imaging Technology in Traffic Violation Monitoring and Judicial Proceeding

Author:Hu, Zijun; Li, Jia

Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2025; Vol. 42, Issue 2, pp. 1007-1017. DOI: 10.18280/ts.420234

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Application of Artificial Intelligence Image Recognition and Blockchain Technology in Enhancing the Security of Cross-Border Financial Transaction

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A Tourist Flow Monitoring and Management System for Scenic Areas Using Image Recognitio

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Unsupervised Classification of Remote Sensing Images via Generative Adversarial Networks and Transfer Learnin

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Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2025; Vol. 42, Issue 2, pp. 1197-1208. DOI: 10.18280/ts.420249

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Enhanced Deep Learning-Based Method for 3D Reconstruction and Quantitative Analysis of Medical Image

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Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2025; Vol. 42, Issue 2, pp. 787-797. DOI: 10.18280/ts.420216

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Emotion Recognition in Consumers Based on Deep Learning and Image Processing: Applications in Advertisin

Author:Sun, Liangping; Song, Wenting; Han, Jie; Li, Ayang

Journal: TRAITEMENT DU SIGNAL. 2025; Vol. 42, Issue 2, pp. 865-874. DOI: 10.18280/ts.420223


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国际简称:TRAIT SIGNAL参考译名:信号处理

年发文量:0 CiteScore:3.1 是否预警:否 Gold OA文章占比:30.16% 研究类文章占比:99.66%

杂志社联系方式:PRESSES UNIV GRENOBLE, 1041 RUE DES RESIDENCES, GRENOBLE, FRANCE, 38040

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