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Big Data Research

Big Data Research杂志,由Elsevier Inc.出版,于2014年创刊,4 issues/year,出版语言English,ISSN:2214-5796,E-ISSN:2214-5796。

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Big Data Research
Big Data Research
Big Data Research
SCI SCIE

杂志介绍

JCR分区
Q1
中科院分区
3区
影响因子
4.6
CiteScore
9.3
期刊收录
SCI、SCIE

Big Data Research(中文译名:《大数据研究》),ISSN:2214-5796,EISSN:2214-5796,是Elsevier Inc.出版的国际性学术期刊,创刊于2014年,以4 issues/year形式稳定发行,2026年总发文量约53篇。该刊采用非OA开放访问,学科归属为Computer Science - Computer Science Applications。该刊是计算机科学、计算机人工智能领域的国际权威刊物,已被SCI(科学引文索引)、SCIE(科学引文索引扩展版)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达4.6,2025年期刊CiteScore为9.3,2025年期刊自引率约4.3%,在中科院期刊分区体系中位列计算机科学大类3区,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Big Data Research长期聚焦计算机科学、计算机人工智能及相关产业的技术应用前沿,在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对计算机科学、计算机人工智能领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。

从全球发文格局来看,USACHINA MAINLAND、England、Italy、Greece、India、Australia等为核心发文国家与地区;ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKICENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)、INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES (IBM)、KHALIFA UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY、LEEDS BECKETT UNIVERSITY、LIVERPOOL JOHN MOORES UNIVERSITY、PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)等高校与科研机构是期刊的主要发文单位。

期刊评价

名词解释:

影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。

中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。

期刊分区表

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法
3区 4区 3区

期刊分区表(2025年3月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
2区 3区 3区

期刊分区表(2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
2区 3区 3区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 77 / 210

63.6

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 84 / 266

68.6

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 31 / 146

79.1

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 68 / 210

67.86

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 103 / 266

61.47

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 39 / 147

73.81

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 75 / 197

62.2

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 83 / 249

66.9

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 31 / 143

78.7

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 68 / 198

65.91

学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 101 / 251

59.96

学科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

72.38


中国学者近期发文

1
Meteorological and satellite remote sensing-driven machine learning-based approach for large-scale winter oilseed rape prediction and inversio

Author:Yang, Yang; Li, Ze-tong; Liu, Yang; Wu, Jia-yi; Wei, Xin-bei; Ren, Yi-lin

Journal: BIG DATA RESEARCH. 2026; Vol. 44, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2026.100602

2
PatchDFF: A security patch identification method based on dual feature fusio

Author:Ren, Jiadong; Bao, Chunjiao; Yang, Shuailin; Li, Jiazheng; Zhi, Chenghao

Journal: BIG DATA RESEARCH. 2026; Vol. 44, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2026.100600

3
Mitigating skill measurement bias in occupational systems: An encoder-Decoder framework cooperated with income predictio

Author:Zhang, Pan; Li, Yanyan; Wang, Binghao

Journal: BIG DATA RESEARCH. 2026; Vol. 44, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2026.100599

4
Large-scale least squares regression based on fast spectral embedding and random Fourier feature mappin

Author:Li, Xingyu; Liu, Jinglei

Journal: BIG DATA RESEARCH. 2026; Vol. 43, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2026.100589

5
VertexLocater: PIM-enabled dynamic offloading for graph computin

Author:Liu, Yiding; Xu, Deren; Wang, Yanyong

Journal: BIG DATA RESEARCH. 2026; Vol. 43, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2025.100587

6
Efficient time series forecasting with gated attention and patched data: A transformer-based approac

Author:Guan, Boyu; Gu, Xiaodong

Journal: BIG DATA RESEARCH. 2026; Vol. 43, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2025.100588

7
BETM: A new pre-trained BERT-guided embedding-based topic mode

Author:Liu, Yang; Zhou, Xiaotang; Zhang, Zhenwei; Yang, Xiran

Journal: BIG DATA RESEARCH. 2025; Vol. 41, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2025.100551

8
A novel study of kernel graph regularized semi-non-negative matrix factorization with orthogonal subspace for clusterin

Author:Chen, Yasong; Li, Wen; Zhao, Junjian

Journal: BIG DATA RESEARCH. 2025; Vol. 40, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2025.100531

9
A decision tree algorithm based on adaptive entropy of feature value importanc

Author:Deng, Shaobo; Yuan, Weili; Guan, Sujie; Lin, Xing; Liao, Zemin; Li, Min

Journal: BIG DATA RESEARCH. 2025; Vol. 40, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2025.100530

10
Hourglass pattern matching for deep aware neural network text recommendation mode

Author:Gao, Li; Li, Hongjun; Chen, Qingkui; Peng, Dunlu

Journal: BIG DATA RESEARCH. 2025; Vol. 40, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bdr.2025.100532


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国际简称:BIG DATA RES参考译名:大数据研究

年发文量:53 CiteScore:9.3 是否预警:否 Gold OA文章占比:22.40% 研究类文章占比:100.00%

杂志社联系方式:RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX

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