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Iet Biometrics

Iet Biometrics杂志,由Wiley出版,于2012年创刊,Bi-monthly,出版语言English,ISSN:2047-4938,E-ISSN:2047-4946。

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Iet Biometrics
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Iet Biometrics
SCI SCIE EI

杂志介绍

JCR分区
Q4
中科院分区
4区
影响因子
1.6
CiteScore
4.9
期刊收录
SCI、SCIE、EI

Iet Biometrics(中文译名:《生物识别》),ISSN:2047-4938,EISSN:2047-4946,是Wiley出版的国际性学术期刊,创刊于2012年,以Bi-monthly形式稳定发行,2026年总发文量约15篇。该刊采用OA开放访问,学科归属为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE。该刊是计算机科学、计算机人工智能领域的国际权威刊物,已被SCI(科学引文索引)、SCIE(科学引文索引扩展版)、EI(工程索引)等国际主流学术数据库收录。2026年期刊影响因子达1.6,2025年期刊CiteScore为4.9,2025年期刊自引率约6.2%,在中科院期刊分区体系中位列计算机科学大类4区,在所属学科领域具备高学术影响力与国际认可度。Iet Biometrics长期聚焦计算机科学、计算机人工智能及相关产业的技术应用前沿,平均审稿周期33 Weeks,审稿流程高效稳定。在稿件录用评判中,该刊将创新性与前沿性作为核心遴选标准,重点收录能够对计算机科学、计算机人工智能领域的落地与发展产生实质性推动价值的研究成果。

从全球发文格局来看,IndiaCHINA MAINLAND、USA、England、GERMANY (FED REP GER)、Turkey、Spain等为核心发文国家与地区;

期刊评价

名词解释:

影响因子(Impact Factor, IF):指该期刊前两年发表的文章,在第三年的平均被引用次数。它反映了期刊的近期平均影响力和热度。

中科院分区:中科院分区表是国内主流的学术期刊分级评价工具,核心意义是建立跨学科可比的统一评价标尺,为职称评审、学位授予、科研立项等科研管理工作提供标准化量化依据,同时帮助科研人员筛选优质期刊、规避学术风险,适配国内本土化的科研评价需求。

期刊分区表

《新锐期刊分区表》(2026年3月发布)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
4区

期刊分区表(2025年3月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
4区

期刊分区表(2023年12月升级版)

大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
计算机科学
4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
4区

JCR分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 163 / 210

22.6

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 170 / 210

19.29

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 136 / 197

31.2

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 152 / 198

23.48


中国学者近期发文

1
Frequency-Aware Cue Fusion and Ensembled Prompt Learning for Unified Face Attack Detection With Vision-Language Mode

Author:Jiang, Chaohao; Li, Dang; Gu, Jing; Liang, Yanyan

Journal: IET BIOMETRICS. 2026; Vol. 2026, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/bme2/1941529

2
Bridging Domains in Fingerprint Recognition With Quality-Normalized Fusio

Author:Liu, Xinwei; Fang, Ning; Zhang, Peiyuan; Zhang, Liangbin

Journal: IET BIOMETRICS. 2026; Vol. 2026, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/bme2/9281903

3
Robustness Analysis of Distributed CNN Model Training in Expression Recognitio

Author:Li, Jun

Journal: IET BIOMETRICS. 2026; Vol. 2026, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/bme2/4107824

4
Unified Physical-Digital Face Attack Detection Challenge: A Revie

Author:Zheng, Junze; Gao, Xinping; Liu, Ajian; Yuan, Haocheng; Wan, Jun; Liang, Yanyan; Deng, Jiankang; Escalera, Sergio; Escalante, Hugo Jair; Lei, Zhen; Guyon, Isabelle; Zhang, Du

Journal: IET BIOMETRICS. 2026; Vol. 2026, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/bme2/9653627

5
Multibranch Collaboration and Segmented Training Network for Image Forgery Comprehensive Detectio

Author:Chang, Jing; Yang, Jixiang; Gan, Zuofan; Guo, Lianjin

Journal: IET BIOMETRICS. 2026; Vol. 2026, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/bme2/1389267

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Introducing Learnable Gaussian Noise Into Defed for Enhanced Defense Against Adversarial Attacks in Fingerprint Liveness Detectio

Author:Sun, Shuifa; Hu, Shaohua; Wang, Yifei; Zheng, Wanyi; Lin, Jianming; Abdullahi, Sani M.; Zhang, Jian

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7
Deep Distillation Hashing for Palmprint and Finger Vein Retrieva

Author:Liu, Chenlong; Yang, Lu; Zhou, Wen; Li, Yuan; Hao, Fanchang

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8
Wavelet-Based Texture Mining and Enhancement for Face Forgery Detectio

Author:Li, Xin; Zhao, Hui; Xu, Bingxin; Liu, Hongzhe

Journal: IET BIOMETRICS. 2025; Vol. 2025, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1049/bme2/2217175


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国际简称:IET BIOMETRICS参考译名:生物识别

年发文量:15 CiteScore:4.9 是否预警:否 Gold OA文章占比:100.00% 研究类文章占比:93.33%

杂志社联系方式:WILEY, 111 RIVER ST, HOBOKEN, USA, NJ, 07030-5774

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